Mysql常见查询示例

以下是使用MySQL解决一些常见问题的示例。

创建表

其中一些示例使用表格shop来存储每个交易者（dealer）的每个商品（item number）的价格。假设每个交易者对于每个商品都有一个固定的价格，那么（article，dealer）是记录的主键。

启动命令行工具mysql并选择一个数据库：

$> mysql your-database-name

使用以下语句创建并填充示例表格：

CREATE TABLE shop (
article INT UNSIGNED DEFAULT '0000' NOT NULL,
dealer CHAR(20) DEFAULT  NOT NULL,
price DECIMAL(16,2) DEFAULT '0.00' NOT NULL,
PRIMARY KEY(article, dealer));
INSERT INTO shop VALUES
(1,'A',3.45),(1,'B',3.99),(2,'A',10.99),(3,'B',1.45),
(3,'C',1.69),(3,'D',1.25),(4,'D',19.95);

执行完语句后，表格应该有以下内容：

SELECT * FROM shop ORDER BY article;

+---------+--------+-------+
| article | dealer | price |
+---------+--------+-------+
| 1 | A | 3.45 |
| 1 | B | 3.99 |
| 2 | A | 10.99 |
| 3 | B | 1.45 |
| 3 | C | 1.69 |
| 3 | D | 1.25 |
| 4 | D | 19.95 |
+---------+--------+-------+

查询列的最大值

SELECT MAX(article) AS article FROM shop;

+---------+
| article |
+---------+
| 4 |
+---------+

找到某一列最大值所在行

这可以通过子查询轻松完成：

SELECT article, dealer, price
FROM shop
WHERE price=(SELECT MAX(price) FROM shop);

+---------+--------+-------+
| article | dealer | price |
+---------+--------+-------+
| 0004 | D | 19.95 |
+---------+--------+-------+

另一种解决方案是使用 LEFT JOIN，如下所示：

SELECT s1.article, s1.dealer, s1.price
FROM shop s1
LEFT JOIN shop s2 ON s1.price < s2.price
WHERE s2.article IS NULL;

你也可以通过按价格降序排序所有行，并使用 MySQL 特定的 LIMIT 子句仅获取第一行，像这样：

SELECT article, dealer, price
FROM shop
ORDER BY price DESC
LIMIT 1;

注意

如果有几个价格都是 19.95 的最贵商品，则 LIMIT 解决方案只会显示其中一个。

找到每个组的最大列值

SELECT article, MAX(price) AS price
FROM shop
GROUP BY article
ORDER BY article;

+---------+-------+
| article | price |
+---------+-------+
| 0001 | 3.99 |
| 0002 | 10.99 |
| 0003 | 1.69 |
| 0004 | 19.95 |
+---------+-------+

找到持有某一列分组最大值的行

可以使用以下子查询解决此问题：

SELECT article, dealer, price
FROM shop s1
WHERE price=(SELECT MAX(s2.price)
FROM shop s2
WHERE s1.article = s2.article)
ORDER BY article;

+---------+--------+-------+
| article | dealer | price |
+---------+--------+-------+
| 0001 | B | 3.99 |
| 0002 | A | 10.99 |
| 0003 | C | 1.69 |
| 0004 | D | 19.95 |
+---------+--------+-------+

上述示例使用了相关子查询，这可能效率不高。解决该问题的其他可能性是在FROM子句中使用非相关子查询、LEFT JOIN或带有窗口函数的公共表达式。

非相关子查询：

SELECT s1.article, dealer, s1.price
FROM shop s1
JOIN (
SELECT article, MAX(price) AS price
FROM shop
GROUP BY article) AS s2
ON s1.article = s2.article AND s1.price = s2.price
ORDER BY article;

LEFT JOIN：

SELECT s1.article, s1.dealer, s1.price
FROM shop s1
LEFT JOIN shop s2 ON s1.article = s2.article AND s1.price < s2.price
WHERE s2.article IS NULL
ORDER BY s1.article;

LEFT JOIN基于这样的事实：当s1.price达到最大值时，没有s2.price的值更大，因此相应的s2.article值为NULL。

带有窗口函数的公共表达式：

WITH s1 AS (
   SELECT article, dealer, price,
          RANK() OVER (PARTITION BY article
                           ORDER BY price DESC
                      ) AS `Rank`
     FROM shop
)
SELECT article, dealer, price
  FROM s1
  WHERE `Rank` = 1
ORDER BY article;

使用用户定义变量

您可以使用MySQL用户变量来记住结果，而无需将其存储在客户端的临时变量中。

例如，要查找价格最高和最低的文章，可以执行以下操作：

mysql> SELECT @min_price:=MIN(price),@max_price:=MAX(price) FROM shop;
mysql> SELECT * FROM shop WHERE price=@min_price OR price=@max_price;
+---------+--------+-------+
| article | dealer | price |
+---------+--------+-------+
| 0003 | D | 1.25 |
| 0004 | D | 19.95 |
+---------+--------+-------+

注意
还可以将数据库对象（例如表或列）的名称存储在用户变量中，然后在SQL语句中使用此变量；但是，这需要使用准备好的语句。

使用外键

MySQL支持外键，允许跨表引用相关数据，并且外键约束可以帮助保持相关数据的一致性。

外键关系涉及一个保存初始列值的父表和一个引用父列值的子表。外键约束定义在子表上。

以下示例通过单列外键关系关联父表和子表，并展示了外键约束如何强制引用完整性。

创建父表和子表：

CREATE TABLE parent (
id INT NOT NULL,
PRIMARY KEY (id)
) ENGINE=INNODB;

CREATE TABLE child (
id INT,
parent_id INT,
INDEX par_ind (parent_id),
FOREIGN KEY (parent_id)
REFERENCES parent(id)
) ENGINE=INNODB;

向父表中插入一行：

mysql> INSERT INTO parent (id) VALUES (1);

验证数据是否插入成功：

mysql> SELECT * FROM parent;
+----+
| id |
+----+
| 1 |
+----+

向子表中插入一行：

mysql> INSERT INTO child (id,parent_id) VALUES (1,1);

插入操作成功，因为父表中存在parent_id为1的记录。

向子表中插入一个parent_id值在父表中不存在的行：

mysql> INSERT INTO child (id,parent_id) VALUES(2,2);
ERROR 1452 (23000): Cannot add or update a child row: a foreign key constraint fails
(test.child, CONSTRAINT child_ibfk_1 FOREIGN KEY (parent_id)
REFERENCES parent (id))
该操作失败，因为指定的parent_id值在父表中不存在。

尝试从父表中删除先前插入的行：

mysql> DELETE FROM parent WHERE id VALUES = 1;
ERROR 1451 (23000): Cannot delete or update a parent row: a foreign key constraint fails
(test.child, CONSTRAINT child_ibfk_1 FOREIGN KEY (parent_id)
REFERENCES parent (id))
该操作失败，因为子表中的记录包含引用的id（parent_id）值。

当一项操作影响父表中具有匹配行的键值时，其结果取决于FOREIGN KEY子句中的ON UPDATE和ON DELETE子句指定的引用操作。省略ON DELETE和ON UPDATE子句（与当前子表定义相同）等同于指定RESTRICT选项，该选项拒绝影响父表中具有匹配行的键值的操作。

为了演示ON DELETE和ON UPDATE引用操作，删除子表并重新创建它以包括ON UPDATE和ON DELETE子句及CASCADE选项。CASCADE选项在删除或更新父表中的行时自动删除或更新子表中的匹配行。

DROP TABLE child;

CREATE TABLE child (
id INT,
parent_id INT,
INDEX par_ind (parent_id),
FOREIGN KEY (parent_id)
REFERENCES parent(id)
ON UPDATE CASCADE
ON DELETE CASCADE
) ENGINE=INNODB;

向子表中插入以下行：

mysql> INSERT INTO child (id,parent_id) VALUES(1,1),(2,1),(3,1);

验证数据是否插入成功：

mysql> SELECT * FROM child;
+------+-----------+
| id | parent_id |
+------+-----------+
| 1 | 1 |
| 2 | 1 |
| 3 | 1 |
+------+-----------+

更新父表中的id，将其从1更改为2。

mysql> UPDATE parent SET id = 2 WHERE id = 1;

验证更新是否成功：

mysql> SELECT * FROM parent;
+----+
| id |
+----+
| 2 |
+----+

验证ON UPDATE CASCADE引用操作是否更新了子表：

mysql> SELECT * FROM child;
+------+-----------+
| id | parent_id |
+------+-----------+
| 1 | 2 |
| 2 | 2 |
| 3 | 2 |
+------+-----------+

为演示ON DELTE CASCADE引用操作，从父表中删除parent_id = 2的记录，这将删除父表中的所有记录。

mysql> DELETE FROM parent WHERE id = 2;

由于子表中的所有记录都与parent_id = 2相关联，因此ON DELETE CASCADE引用操作将从子表中删除所有记录：

mysql> SELECT * FROM child;
Empty set (0.00 sec)

在两个键上搜索

使用单个键的OR和AND处理都经过了优化。

唯一棘手的情况是在两个不同的键上进行OR组合搜索：

SELECT field1_index, field2_index FROM test_table
WHERE field1_index = '1' OR field2_index = '1'

这种情况已经经过了优化。

您还可以通过使用联合将两个单独的SELECT语句的输出组合来有效地解决问题。

每个SELECT仅搜索一个键，并且可以进行优化：

SELECT field1_index, field2_index
FROM test_table WHERE field1_index = '1'
UNION
SELECT field1_index, field2_index
FROM test_table WHERE field2_index = '1';

计算每日访问量

以下示例展示了如何使用位组函数来计算用户每月访问网页的天数。

CREATE TABLE t1 (year YEAR, month INT UNSIGNED,
day INT UNSIGNED);
INSERT INTO t1 VALUES(2000,1,1),(2000,1,20),(2000,1,30),(2000,2,2),
(2000,2,23),(2000,2,23);

该示例表包含表示用户访问页面的年-月-日值。要确定每个月这些访问发生了多少不同的天数，使用以下查询：

SELECT year,month,BIT_COUNT(BIT_OR(1<<day)) AS days FROM t1
GROUP BY year,month;

返回：

+------+-------+------+
| year | month | days |
+------+-------+------+
| 2000 | 1 | 3 |
| 2000 | 2 | 2 |
+------+-------+------+

该查询计算了每年/月组合在表中出现了多少不同的天数，并自动删除重复条目。

使用AUTO_INCREMENT

AUTO_INCREMENT属性可用于为新行生成唯一标识符：

CREATE TABLE animals (
id MEDIUMINT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
name CHAR(30) NOT NULL,
PRIMARY KEY (id)
);

INSERT INTO animals (name) VALUES
('dog'),('cat'),('penguin'),
('lax'),('whale'),('ostrich');

SELECT * FROM animals;

返回：

+----+---------+
| id | name |
+----+---------+
| 1 | dog |
| 2 | cat |
| 3 | penguin |
| 4 | lax |
| 5 | whale |
| 6 | ostrich |
+----+---------+

没有为AUTO_INCREMENT列指定值，因此MySQL自动分配序列号。您还可以显式地将0分配给该列以生成序列号，除非启用了NO_AUTO_VALUE_ON_ZERO SQL模式。例如：

INSERT INTO animals (id,name) VALUES(0,'groundhog');

如果列声明为NOT NULL，则还可以将NULL分配给该列以生成序列号。例如：

INSERT INTO animals (id,name) VALUES(NULL,'squirrel');

当您将任何其他值插入AUTO_INCREMENT列时，该列将设置为该值，并将序列重置，以便下一个自动生成的值从最大列值顺序地跟随。例如：

INSERT INTO animals (id,name) VALUES(100,'rabbit');
INSERT INTO animals (id,name) VALUES(NULL,'mouse');
SELECT * FROM animals;
+-----+-----------+
| id | name |
+-----+-----------+
| 1 | dog |
| 2 | cat |
| 3 | penguin |
| 4 | lax |
| 5 | whale |
| 6 | ostrich |
| 7 | groundhog |
| 8 | squirrel |
| 100 | rabbit |
| 101 | mouse |
+-----+-----------+

更新现有的AUTO_INCREMENT列值还会重置AUTO_INCREMENT序列。

您可以使用LAST_INSERT_ID() SQL函数或mysql_insert_id() C API函数检索最近自动生成的AUTO_INCREMENT值。这些函数是特定于连接的，因此它们的返回值不受另一个执行插入的连接的影响。

使用最小的整数数据类型作为AUTO_INCREMENT列，该类型足够大以容纳所需的最大序列值。当列达到数据类型的上限时，下一个生成序列号的尝试将失败。如果可能的话，请使用UNSIGNED属性以允许更大的范围。例如，如果使用TINYINT，则最大允许的序列号为127。对于TINYINT UNSIGNED，最大值为255。

注意
对于多行插入，LAST_INSERT_ID()和mysql_insert_id()实际上返回插入行中的第一个AUTO_INCREMENT键。这使得可以在复制设置中的其他服务器上正确重现多行插入。

要从1开始的AUTO_INCREMENT值开始，请使用CREATE TABLE或ALTER TABLE设置该值，如下所示：

mysql> ALTER TABLE tbl AUTO_INCREMENT = 100;

MyISAM注释

对于MyISAM表，您可以在多列索引中的次要列上指定AUTO_INCREMENT。在这种情况下，为AUTO_INCREMENT列生成的值被计算为MAX(auto_increment_column) + 1 WHERE prefix=given-prefix。当您想要将数据放入有序组中时，这非常有用。

CREATE TABLE animals (
grp ENUM('fish','mammal','bird') NOT NULL,
id MEDIUMINT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
name CHAR(30) NOT NULL,
PRIMARY KEY (grp,id)
) ENGINE=MyISAM;

INSERT INTO animals (grp,name) VALUES
('mammal','dog'),('mammal','cat'),
('bird','penguin'),('fish','lax'),('mammal','whale'),
('bird','ostrich');

SELECT * FROM animals ORDER BY grp,id;

返回：

+--------+----+---------+
| grp | id | name |
+--------+----+---------+
| fish | 1 | lax |
| mammal | 1 | dog |
| mammal | 2 | cat |
| mammal | 3 | whale |
| bird | 1 | penguin |
| bird | 2 | ostrich |
+--------+----+---------+

在这种情况下（当AUTO_INCREMENT列是多列索引的一部分时），如果您删除任何组中具有最大AUTO_INCREMENT值的行，则会重用AUTO_INCREMENT值。即使对于MyISAM表，AUTO_INCREMENT值通常也不会被重用。

如果AUTO_INCREMENT列是多个索引的一部分，则MySQL使用以AUTO_INCREMENT列开头的索引生成序列值（如果有）。例如，如果animals表包含PRIMARY KEY (grp, id)和INDEX (id)索引，则MySQL将忽略PRIMARY KEY以生成序列值。因此，表将包含单个序列，而不是每个grp值的序列。