深度学习五大模型：修订历史

2024年7月22日 (星期一)

• 当前之前 16:512024年7月22日 (一) 16:51‎ BrainBs 讨论 贡献‎ 2,533字节 +2,533‎ 创建页面，内容为“==RNN（Recurrent Neural Network）== ===核心原理=== RNN 通过循环结构让网络记住以前的输入信息，使其能够处理序列数据。每个节点不仅接收当前输入，还接收前一个节点的输出，从而形成记忆能力。 ===适用数据=== * 时间序列数据 * 语音信号 * 文本数据 ===应用场景=== * 语言模型 * 语音识别 * 时间序列预测 ===经典案例=== 苹果的 Siri 和 Google 的语音助手都…”