查看“虚拟人驱动技术”的源代码

1.关节驱动技术

特点：通过手柄、传感器等设备来控制虚拟人的关节运动，可以实现较为直观的控制方式，适合于游戏、虚拟现实等场景。

技术流程：通过手柄、传感器等设备采集用户的动作，将动作转化为虚拟人的关节运动，通过计算机图形学技术呈现虚拟人的运动和行为。

使用场景：游戏、虚拟现实、体感互动等场景。


2. 运动捕捉技术

特点：通过对真实人类运动的采集和分析，来控制虚拟人的运动和行为，可以实现高度逼真的虚拟人运动和行为，适合于电影、游戏、虚拟现实等场景。

技术流程：通过运动捕捉系统采集真实人类的运动，将运动数据转化为虚拟人的运动和行为，通过计算机图形学技术呈现虚拟人的运动和行为。

使用场景：电影、游戏、虚拟现实等场景。


3. 程序驱动技术

特点：通过编写程序来控制虚拟人的运动和行为，可以实现高度自定义的虚拟人行为，适合于人机交互、教育等场景。

技术流程：通过编写程序实现虚拟人的运动和行为控制，通过计算机图形学技术呈现虚拟人的运动和行为。

使用场景：人机交互、教育等场景。


4. 深度学习技术

特点：通过对大量数据的学习和分析，让虚拟人自主学习和改进自己的行为，可以实现更加智能化的虚拟人行为，适合于人工智能、机器学习等场景。

技术流程：通过深度学习算法对大量数据进行学习和分析，让虚拟人自主学习和改进自己的行为，通过计算机图形学技术呈现虚拟人的运动和行为。

使用场景：人工智能、机器学习等场景。