查看“索引合并优化”的源代码
←
索引合并优化
跳到导航
跳到搜索
因为以下原因,您没有权限编辑本页:
您请求的操作仅限属于该用户组的用户执行:
用户
您可以查看和复制此页面的源代码。
索引合并访问方法通过多个范围扫描检索行,并将它们的结果合并为一个结果集。此访问方法仅合并单个表的索引扫描,而不是跨多个表的扫描。合并可以生成底层扫描的并集、交集或并集的交集。 可能使用索引合并的示例查询: SELECT * FROM tbl_name WHERE key1 = 10 OR key2 = 20; SELECT * FROM tbl_name WHERE (key1 = 10 OR key2 = 20) AND non_key = 30; SELECT * FROM t1, t2 WHERE (t1.key1 IN (1,2) OR t1.key2 LIKE 'value%') AND t2.key1 = t1.some_col; SELECT * FROM t1, t2 WHERE t1.key1 = 1 AND (t2.key1 = t1.some_col OR t2.key2 = t1.some_col2); 注意: 索引合并优化算法具有以下已知限制: 1、如果您的查询具有复杂的WHERE子句,包含深层的AND/OR嵌套,并且MySQL没有选择最佳的计划,请尝试使用以下标识变换来分布条件: (x AND y) OR z => (x OR z) AND (y OR z) (x OR y) AND z => (x AND z) OR (y AND z) 2、索引合并不适用于全文索引。 在EXPLAIN输出中,索引合并方法在类型列中显示为index_merge。在这种情况下,键列包含使用的索引列表,而key_len列包含这些索引的最长键部分的列表。 索引合并访问方法有几种算法,可以在EXPLAIN输出的Extra字段中查看: *使用intersect(...) *使用union(...) *使用sort_union(...) 以下部分详细描述了这些算法。优化器根据不同可用选项的成本估计,选择不同的索引合并算法和其他访问方法。 ==索引合并交集访问算法== 当将WHERE子句转换为不同键的多个范围条件,并与AND组合时,此访问算法适用,并且每个条件满足以下之一: *以如下形式的N个部分表达式,其中索引正好有N个部分(即,所有索引部分都被覆盖): key_part1 = const1 AND key_part2 = const2 ... AND key_partN = constN *对InnoDB表主键的任何范围条件。 示例: SELECT * FROM innodb_table WHERE primary_key < 10 AND key_col1 = 20; SELECT * FROM tbl_name WHERE key1_part1 = 1 AND key1_part2 = 2 AND key2 = 2; 索引合并交集算法在所有使用的索引上同时进行扫描,并生成从合并的索引扫描接收到的行序列的交集。 如果查询中使用的所有列都被使用的索引所覆盖,将不检索完整的表行(在这种情况下,EXPLAIN输出中的Extra字段包含Using index)。以下是这样一个查询的示例: SELECT COUNT(*) FROM t1 WHERE key1 = 1 AND key2 = 1; 如果使用的索引没有覆盖查询中使用的所有列,则只有当所有使用的键的范围条件都满足时才检索完整的行。 如果合并的条件之一是对InnoDB表的主键的条件,则该条件不用于检索行,而是用于过滤使用其他条件检索的行。 ==索引合并并集访问算法== 此算法的条件与索引合并交集算法类似。当将表的WHERE子句转换为与OR组合的不同键的多个范围条件时,每个条件满足以下之一,则适用此算法: *以如下形式的N个部分表达式,其中索引正好有N个部分(即,所有索引部分都被覆盖): key_part1 = const1 OR key_part2 = const2 ... OR key_partN = constN *对InnoDB表主键的任何范围条件。 *适用于索引合并交集算法的条件。 示例: SELECT * FROM t1 WHERE key1 = 1 OR key2 = 2 OR key3 = 3; SELECT * FROM innodb_table WHERE (key1 = 1 AND key2 = 2) OR (key3 = 'foo' AND key4 = 'bar') AND key5 = 5; ==索引合并排序-并集访问算法== 当WHERE子句被转换为通过OR组合的多个范围条件,但索引合并并集算法不适用时,适用此访问算法。 示例: SELECT * FROM tbl_name WHERE key_col1 < 10 OR key_col2 < 20; SELECT * FROM tbl_name WHERE (key_col1 > 10 OR key_col2 = 20) AND nonkey_col = 30; 排序-并集算法与并集算法的区别在于,排序-并集算法必须先获取所有行的行ID并对其进行排序,然后才能返回任何行。 ==影响索引合并优化== 使用索引合并取决于optimizer_switch系统变量的index_merge、index_merge_intersection、index_merge_union和index_merge_sort_union标志的值。默认情况下,这些标志都是开启的。要仅启用特定算法,请将index_merge设置为关闭,并仅启用应允许的其他标志。 除了使用optimizer_switch系统变量在会话级别控制优化器使用索引合并算法外,MySQL还支持优化器提示,以在每个语句的基础上影响优化器。
返回至“
索引合并优化
”。
导航菜单
个人工具
登录
命名空间
页面
讨论
大陆简体
查看
阅读
查看源代码
查看历史
更多
搜索
导航
首页
基础知识
正则表达式
Markdown
分布式
项目管理
系统集成项目管理基础知识
云原生
Docker
云原生安全
云原生词汇表
十二因素应用
Kubernetes
音频处理
音频合成
Edge-tts
CMS系统
Docsify
VuePress
Mediawiki
自动生成
Marp
CI/CD
GitLab
设计
颜色
平面设计
AI
数字人
操作系统
GNU/Linux
数据库
Mysql
工具
链入页面
相关更改
特殊页面
页面信息