用户画像

用户画像生产思路:

1. 确定业务目标；
2. 跑出数据，生产标签；
3. 分析数据，洞察用户。洞察并不是最终目的，因为洞察只是得到一个结论或者方向；
4. 开始应用。应用后又带来新的数据，从而形成数据的闭环。

确定业务目标

以应用来驱动需求。

跑出数据，生产标签

数据是一切的核心，没有数据说要建很多标签是没有用的，如果你手里没有数据，或者数据不多，你第一个工作不是建后面的标签体系，而是要赶紧找数据。

数据主要来源是用户在注册时填写的，还有在平台上的行为，无论是互动行为、浏览点击行为还是消费行为。然后通过这些行为来建立标签体系，当然有些标签是客观存在的，有些标签是根据逻辑预测出来的。

一般我们会通过用户属性和行为数据，建立基础的用户标签体系。

通常有这4大类：

• 第一类：人口属性。
• 第二类：社会属性。
• 第三类：兴趣偏好。
• 第四类：用户行为。

分析数据，洞察用户

利用原始数据进行加工，建立模型标签。

所以基于营销和消费相关的标签，新客、老客、用户的流失和忠诚、用户的消费水平和频率等，都是构成CRM（客户关系管理）的基础，可能大家更习惯叫它用户/会员管理运营平台。

应用标签

光有用户管理平台不行，还得转换成产品运营策略。不同的标签对应不同的用户群体，也对应不同的营销手段。